Microcredencial en Arquitectura de Automatizaciones: Microservicios, low-code, IA generativa y herramientas open source

1. Diseñar y desplegar entornos de automatización reproducibles basados en contenedores.

2. Consumir, documentar e integrar APIs y webhooks en escenarios de automatización empresarial.

3. Desarrollar microservicios sencillos en Python y JavaScript para ampliar plataformas low-code.

4. Construir automatizaciones orientadas a eventos con Node-RED y conectarlas con servicios externos.

5. Orquestar procesos complejos con n8n incorporando modelos de IA generativa, agentes y flujos RAG.

6. Aplicar buenas prácticas de versionado, modularidad, trazabilidad y evaluación por proyectos.

Profesionales, titulados y estudiantes de últimos cursos de ingeniería informática, Telecomunicaciones, ingenierías afines, FP Superior del ámbito TIC y perfiles técnicos con experiencia demostrable en transformación digital, desarrollo software o automatización de procesos.

Se recomienda conocimiento básico de programación, sistemas web y uso de herramientas digitales, aunque no se exige experiencia previa en n8n o Node-RED.

Modulo 1. Infraestructura y entornos de ejecución (16 h). virtualización ligera, imágenes, contenedores, volúmenes, redes Docker y docker-compose. Proyecto del módulo: despliegue de un stack con servicio web, base de datos y persistencia.

Modulo 2. Protocolos de comunicación (16 h). REST, métodos HTTP, cabeceras, autenticación con API keys y bearer tokens, JSON, pruebas con Postman o Insomnia y webhooks. Proyecto del módulo: consumo y transformación de datos desde una API pública.

Modulo 3. Desarrollo de microservicios (16 h). JavaScript moderno, Python con FastAPI, serialización, validación, Dockerfile y separación de responsabilidades. Proyecto del módulo: microservicio en Python para procesado o validación de información.

Modulo 4. Automatización de eventos con Node-RED (16 h). Flujos, nodos, contextos, MQTT, WebSockets, HTTP, nodo Function y desarrollo de nodos propios. Proyecto del módulo: nodo personalizado conectado al microservicio del módulo 3.

Modulo 5. Orquestación inteligente e IA con n8n (20 h). Triggers, nodos de control, integración con LLMs, agentes, embeddings, bases vectoriales y pipelines RAG. Proyecto del módulo: indexación de documentos PDF y asistente contextual basado en IA.

Actividad final integradora (4 h). Presentación de una solución completa con docker-compose, microservicio propio, automatización en Node-RED, orquestación con n8n y repositorio versionado.

Nivel de cualificación: Nivel MEC 5

En la siguiente tabla se presenta la relación entre los MECES (Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior) y MEC (Marco Europeo de Cualificaciones).

Pendiente aprobación reconocimiento crédito ECTS.